RevOps
営業ツールを増やすほど成果が落ちる逆説をどう解くか？
AI活用
AIを入れる前に、データは準備できているか。完全準備はわずか7%という現実。
RevOps
新規より既存が成長を分ける。NRRという指標が示す既存顧客拡大の経済学。
RevOps
リードに5分以内に対応できる会社は1%未満。実測調査が示す機会損失の構造。
RevOps
リードは渡しているのに商談にならない。MQLから買い手グループ単位の連携へ。
営業
失注理由は本当にそれですか。買い手と営業の認識が一致するのは15%という調査を読む。
マーケティング
97%に戦略はあるのに、成果を実感するのは12%。コンテンツマーケ計測の壁。
CRM
AIの前にCRMの汚れを片付ける。「データの半分以上が不正確」調査に学ぶ整備の優先順位。
RevOps
営業リーダーの8割が四半期予測を外す。予実がずれる会社のデータ構造。
営業
営業時間の6割は売る以外に消えている。Salesforce調査と時間の取り戻し方。
営業
営業研修が効いている会社は33%。新人が育つ仕組みは何が違うのか？
RevOps
営業とマーケの仲が悪いのは、人ではなくデータの問題だった。
マーケティング
メールは今も主力チャネル。それでも5人に1人がROIを証明できない。
RevOps
マーケの成果が経営に伝わらないのは、KPIが財務とずれているから。
CRM